Die von Prof. Dr. sc. ETH Björn Ommer von der Ludwig-Maximilians-Universität München und Dr. Anna Lukasson-Herzig von der nyris GmbH entwickelte Bildersuche wurde unter den besten drei für den renommierten Deutschen Zukunftspreis 2024 nominiert. Die beiden haben die Grundlagen und Anwendungen geschaffen, um generative Künstliche Intelligenz zu demokratisieren und für verschiedene Industrien zugänglich zu machen. Diese bahnbrechende Technologie basiert auf der hocheffizienten KI-Plattform "Stable Diffusion" und ermöglicht eine revolutionäre visuelle KI-Suche.
Die Software stellt eine besonders effiziente generative Künstliche Intelligenz zur Verfügung, die es uns ermöglicht, Maschinenteile in Sekundenschnelle zu identifizieren – basierend nur auf einem Foto. Mit dieser Technologie können Sie beispielsweise ein defektes Bauteil einfach mit Ihrem Handy fotografieren, und das System findet schnell das passende Originalteil in einem umfangreichen Katalog.
„Stable Diffusion“:
Durch die gezielte Reduzierung von Bildinhalten, bei der diese Schritt für Schritt verrauscht und auf ihre Kernbestandteile reduziert werden, kommt das KI-Modell mit deutlich weniger Computerleistung aus als vergleichbare Systeme. Dies macht die Technologie nicht nur schneller, sondern auch effizienter.
Dank dieser Innovation können Sie nun noch schneller und präziser nach Bauteilen suchen – ein echter Fortschritt für Ihre Fertigungsprozesse.